Group Comparisons in Regression Models [Romanian]

Comparaţii în grup a modelelor de regresie Lucrarea practică

J. Scott Long – Indiana University

Department of Sociology | Department of Statistics

Următorul articol este cea mai recentă schiță a lucrării din 2005, pe care, uneori, eu am citat în diferite cercetări. Aceasta conţine ultima mea lucrare cu privire la modul probabilităţilor prezise ce pot fi utilizate pentru a compara grupuri în modelelor de regresie pentru rezultate binare (de asemea ordinale şi nominale).

J. Scott Long. 2009. "Group Comparisons in Logit and Probit Using Predicted Probabilities." ("Comparații de grop în Logit şi Probit utilizînd probabilitați prezise") Schița lucrării din 2009-06-25. Click here to download.

Schița lucrării utilizează cifrele alb-negre, deoarece acestea se întîlnesc cel mai frecvent în diferite reviste. Dar, pentru cîteva grafice, versiunile culorate e mult mai uşor de înţeles. Aici sunt versiuni colorate ale unor figuri: Figure 4Figure 5Figure 6Figure 7Figure 8Figure 9Figure 10, şi figura foarte bună colorată 3D – Figure 11.

Software-ul pentru comparaţii de grupuri

Analizele necesită așa software care: 1) estimează logit binar sau probit binar; 2) calculează predicții eşantion de probabilităţi (de exemplu, predictii la valori specificate ale variabilelor RHS, dar valorile care nu s-ar putea să apară în datele observate); 3) testează diferenţe între previziuni. Cele mai multe pachete standard pot produce 1 şi 2. Pachete SPost  cu funcțiile Long şi Freese pot calcula teste de diferenţe şi relativ simplifică producerea graficelor, cum ar fi cele prezentate în documentul de mai sus. Totusi, acest lucru poate fi foarte plictisitor. În consecinţă, eu am scris un înveliş pentru preevaluarea programului SPost care simplifică comparaţii de grupuri. Acest pachet se numeşte GC (de la ”group comparisons”) şi este format din mai multe programe utilitare. Pentru a instala acest pachet Stata şi documentaţia sa, trebuie să intrați în Stata 9 sau o versiune ulterioară şi să vă conectați la Internet. Introduceţi comanda: ”scottlong findit” şi urmaţi instrucţiunile pentru a descărca pachetul.Programele exemplu care se încep cu gcpaper *, nu sunt utilizate pentru rezultatele în această lucrare. După instalare, tastați ” help gc” pentru a afla mai multe detalii. Documentul jsl-gc-ado-documentation.pdf  oferă o imagine de ansamblu a comenzilor. Avertisment: acest set de programe simplifică cu mult producerea acestor analize, dar nu este pe deplin testat. Spuneți-mi dacă aveţi probleme. FYI, figura 3D a fost creată folosind Matlab.


J. Scott Long, Indiana University

You can find original post in English here