Decision Support Systems [Romanian]

Origina publication

Sistemele suportului de decizii

Autori:

Marek J. Druzdzel şi Roger Flynn,
Laboratorul sistemelor de decizii a
Şcolii de Ştiinţe Informaţionale și
Sisteme de Programe Inteligente de la
Universitatea din Pittsburgh
e-mail: marek@sis.pitt.edu , flynn@sis.pitt.edu

Acesta este un articol enciclopedic ce oferă o analiză din domeniul sistemelor de suport a deciziilor. Ceea ce urmează este introducerea în articol. Dacă acesta o să captureze interesul Dvs., vă rugăm să vă adresați la versiunea completă (link-uri la versiunile electronice sunt disponibile mai jos).

Introducere:

Luarea deciziilor privind sistemele complexe (de exemplu, gestionarea operaţiunilor organizatorice, procese industriale, sau de portofolii investiţionale; ordonarea şi controlul a unităţilor militare; controlul al centralelor nucleare) adesea depășesc capacităţile noastre cognitive. Chiar dacă interacţiuni individuale dintre variabilele dintr-un sistem pot fi bine înţelese, prezicerea modului în care sistemul va reacţiona la o manipulare externă, cum ar fi o decizie politică este deseori dificil. Ce va fi, de exemplu, cu efectul introducerii al treilea schimb pe o fabrică? S-ar putea aştepta că acest lucru va mări producţia uzinei pe aproximativ 50%. Factori cum ar fi salariile suplimentare, uzura maşinilor, pauze între lucru, utilizarea de materii prime, logistica aprovizionării şi cereri viitoare, de asemenea, trebuie să fi luate în vedere. Cu toate acestea, acestea vor avea impact pe toate rezultatele financiare totale a acestei decizii. Multe variabile sunt implicate în interdependenţe complexe şi adesea subtile, şi prezicerea al rezultatului total poate fi descurajator.

Există o sumă substanţială de dovezi empirice că judecata umană intuitivă şi capacitatea de luare a deciziilor pot fi departe de modul cel optim, şi pot deterioriza şi mai mult cu complexitate şi stres. În multe situaţii, calitatea deciziilor este importantă. Prin urmare, susținerea deficienţelor de judecată umană şi de luare a deciziilor a fost un obiectiv major a ştiinţei a lungul istoriei.Discipline, cum ar fi statistica, economie şi cercetarea operaţiunilor au dezvoltat metode diferite pentru a face alegeri raţionale. Mai recent, aceste metode, de multe ori dezvoltate prin diferite tehnici provenite din informatică, psihologie cognitivă şi inteligenţă artificială, au fost puse în aplicare în formă de programe pentru calculator, fie ca instrumente desinestătătoare sau ca medii de calcul integrate pentru luarea deciziilor complexe. Astfel de medii sunt numite de multe ori cu numele comun de sisteme a suportului deciziilor (eng. decision support systems – DSS). Conceptul de DSS este extrem de larg, şi definiţiile sale variază, în dependență de punctul de vedere al autorului. Pentru a evita excluderea de oricare dintre tipurile existente de DSS, le-am definit aproximativ ca sisteme interactive bazate pe calculator care ajută utilizatorii în activităţile de hotărâre şi alegere. Un alt nume folosit uneori ca sinonim pentru DSS este sistemele bazate pe cunoaştere, care se referă la încercarea lor de a formaliza cunoştinţele într-un domeniu, astfel încât aceasta să poate fi invocată de raţionament mecanizat.

Sisteme de suport a deciziilor au câştigat o popularitate mare în diferite domenii, inclusiv busines, inginerie, de către militari şi în medicină. Acestea sunt deosebit de valoroase în situaţiile în care cantitatea de informaţii disponibile este imens pentru intuiția unui producator de decizii umane libere, şi în care precizia şi optimalitatea sunt importante. Sisteme de suport a deciziilor pot ajuta în deficienţele cognitive umane prin integrarea diverselor surse de informare, oferind acces informațional la cunoştinţele relevante, precum şi suportul procesului de structurare a deciziilor. Ele pot sprijini, de asemenea alegerea între alternative binedefinite şi se bazează pe abordări formale, cum ar fi metodele de economie de inginerie, operaţiunile de cercetare, statistica şi teoria deciziei. Ele pot folosi, de asemenea, metode de inteligență artificiala pentru a aborda problemele euristice care sunt greu de rezolvat prin tehnici formale. Aplicarea corectă a instrumentelor de decizie mărește productivitatea, eficienţa şi eficacitatea, şi oferă multor afaceri un avantaj comparativ cu concurenţii lor, permiţându-le să facă alegeri optime pentru procesele tehnologice şi parametrii lor, planificare operaţiunilor de afaceri, logistică sau investiţii.

Deşi este dificil de a supraestima importanţa diverselor instrumente bazate pe tehnologii de computer, care sunt relevante pentru luarea deciziilor (de exemplu, baze de date, software de planificare, tăblițe de calcul), acest articol se concentrează în principal pe DSS, partea care suportă în mod direct problemele de modelare a deciziei şi identifică cele mai bune alternative. Vom discuta pe scurt caracteristicile problemelor de decizie şi modul în care luarea deciziilor poate fi susținut de programele de calculator. Vom atinge apoi diferitele componente ale DSS şi rolul pe care el joacă în susţinerea deciziei. Va prezentam, de asemenea, o clasă emergentă a sistemelor normative (de exemplu, bazate pe principii solide teoretice), şi în special decizii analitice de DSS. În cele din urmă, v-om revede chestiuni legate de interfeţele utilizator pentru DSS şi v-om sublinia importanţa interfeţelor utilizatorului la calitatea finală a deciziilor ajutate de programe de calculator.


Lucrarea completă este disponibilă în PostScript  comprimat (220 KB) și fișier PDF (149KB).